Übungen zur Berechnung von Zusammenhangsmaßen.
Hierbei geht es um den Zusammenhang (auch Korrelation) von jeweils zwei Datenreihen (diese werden üblicherweise durch die Zuordnung von Zahlen zu Ausprägungen eines Merkmals gebildet - siehe auch Messtheorie.
Selbstverständlich gibt es noch andere Zusammenhangsmaße, als die hier aufgeführten - und es können auch mehr als zwei Datenreihen (auch Variablen oder Spalten einer Datenmatrix) auf Zusammenhänge untersucht werden - im Zuge dieser Übung geht es aber um die Umsetzung der wichtigsten Korrelationsmaße aus der Statistik 1 unter Professor Leidlmair, beinhaltet sind:
Korrelationskoeffizient nach Pearson (bei intervallskalierten Variablen) Spearman Rangkorrelation (bei ordinalskalierten Variablen) Punktbiseriale Korrelation (eine dichotome Variable und eine intervallskalierte Variable - in dieser Übung wird vorausgesetzt, dass Variable X die dichotome Variable darstellt und ihre beiden Ausprägungen mit 0 bzw. 1 codiert werden)
Durchführung: Die Daten können automatisch generiert (durch Druck auf den entsprechenden Knopf) oder auch selbst eingegeben werden - beachte hierbei aber, dass die Anzahl der Werte für beide Spalten gleich groß sein muss, damit zusammengehörige Wertepaare eindeutig über ihre Position bestimmt werden können. Bei der Prüfung kann es natürlich sein, dass nicht direkt nach den konkreten Rechenschritt gefragt wird, sondern das Ganze in einer Textaufgabe eingebettet ist - du solltest also unbedingt auch wissen, unter welchen Bedingungen welcher Korrelationskoeffizient am Besten "passt". Versuche dann den entsprechenden Korrelationskoeffizienten selbst zu berechnen und überprüfe dann dein Ergebnis indem du den entsprechenden Knopf drückst.
Wichtig: Begehe nicht den Fehler eine Korrelation (Zusammenhang) mit Kausalität (Verursachung) zu verwechseln. Die Zuschreibung von Ursachen ist bereits Interpretation und nicht mehr Aufgabe der Statistik.